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摘要
本发明属于数据处理技术领域,公开了一种SNP致病因素与疾病关联关系模型建立方法,采集当前SNP致病因素对应的样本数据集；依据初始值对样本数据集进行绝对划分；基于机器学习方法的SNP致病因素与疾病关联关系建模；建模结果准确性评价；确定SNP致病因素与疾病的关联关系模型。本发明通过绝对划分的方法,降低了各个SNP致病因素之间的相互影响程度,使建立的每个SNP致病因素与疾病的关联关系模型更准确。本发明操作简单,只需要输入原始的SNP数据和所有的SNP致病因素,即可得到每个SNP致病因素与疾病的较为准确的关联关系模型。
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