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摘要
针对就业结构性失衡问题，首先提出了就业画像的概念，用画像匹配代替就业对象匹配，以降低就业推荐算法的复杂度；然后建立了基于画像的就业关联知识库的理论及方法体系，该体系借由K-means聚类算法构建画像、Apriori关联规则算法获取就业画像关联规则，并通过调用基于权重及兴趣度模型的本体相容匹配算法实现就业推荐；最后设计了小规模的就业推荐实验，初步验证了混合推荐机制及语义匹配技术在解决就业冷启动问题以及智能化方面的作用。
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单位浙江树人学院
