在人脸识别技术中最重要的一步就是关键点检测,为实现简单的人脸面部关键点检测,设计一种卷积神经网络,在深度学习Pytorch框架下使用Youtube face数据集经过训练得到模型分类器,且测试集上错误率达到0.139%,结合Opencv的级联人脸检测器和训练好的Pytorch模型可定位任意图片的人脸框以及68个关键点的位置。测试结果表明,人脸及人脸关键点检测识别准确度较高,且该方法简单高效,可用于现实应用场景的模块构建。
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