通过较为经济的方式实时感知交通路网运行状况是支撑交通安全畅通的基础条件,而交通事件快速准确发现和交通数据及时可靠采集是其中的难点问题。传统的交通事件和交通数据监测采集方式在直观性、时效性、性价比等方面存在不同程度的提升空间。近年来,视频大数据和人工智能的发展,为上述问题的解决提供了新的思路。回顾了智能视频分析在交通领域的研究历史及应用局限,提出了视频大数据的特征内涵,设计了视频大数据驱动的人工智能平台,展示了面向高速交通的解决方案及应用效果。
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