科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
部分传输序列(Partial transmit sequences,PTS)算法能够有效改善正交频分复用(Orthogonal frequencydivision multiplexing,OFDM)系统的高峰值平均功率比(Peak-to-average power ratio,PAPR),但是计算复杂度较高。提出一种新的粒子群优化(Discrete particle swarm optimization,DPSO)算法,将PTS算法中最优相位因子的求解转化为具有非线性约束的全局优化问题,采用汉明距离衡量信号距离,重新定义了粒子更新公式,使相位因子能够以一定的概率与最优相位序列的排列趋于相同,得到具有较低峰值平均功率比的信号。同时,算法避免了穷举搜索,具有较低的计算复杂度。仿真结果证明,与传统PTS算法相比较,所提算法能够在搜索复杂度较低的情况下,获得良好的峰值平均功率比降低性能。
- 单位
