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摘要
高压断路器是电力系统中关键的保护装置。针对其故障诊断方法的不足,提出了一种基于声振分段特征熵联合分析的断路器故障诊断方法,将采集到的声音振动信号进行分段处理,利用集合经验模态分解(EEMD)提取声音信号和振动信号的特征熵,并由此形成特征矩阵,输入改进支持向量机(LIBSVM)进行判断。将本方法与传统的单一振动信号进行对比,并减少测试样本进行验证。实验结果表明,提出的诊断方法是切实有效的。
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高压断路器是电力系统中关键的保护装置。针对其故障诊断方法的不足,提出了一种基于声振分段特征熵联合分析的断路器故障诊断方法,将采集到的声音振动信号进行分段处理,利用集合经验模态分解(EEMD)提取声音信号和振动信号的特征熵,并由此形成特征矩阵,输入改进支持向量机(LIBSVM)进行判断。将本方法与传统的单一振动信号进行对比,并减少测试样本进行验证。实验结果表明,提出的诊断方法是切实有效的。
