地震资料数据处理的质量关系到地震资料解释的质量,其中噪声对数据处理产生的影响较大,所以去噪是关键的一步。BP(Back Propagation)神经网络在去噪上有其独特的优势,它能自动学习噪声和地震资料之间的函数关系式,并且具有网络结构较为简单,效果好,普适性强等优点,使其成为了地震资料去噪的有力手段之一。实验结果表明,使用BP神经网络对地震资料进行去噪,峰值信噪比有较大的提升,并且对有效信息的细节部分保护得较好,符合预期的结果。
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