多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计

作者：马占海; 严嘉正; 张俊超

来源：电子设计工程, 2023, 31(20): 86-90.

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2023.20.019

• 多源异构
• 低占用率
• 电力大数据
• 识别系统

目前设计的低占用率电力大数据识别系统信息的融合效果较差，导致识别效率低，为此引入多源异构技术，设计了一种新的低占用率电力大数据识别系统。系统硬件由采集模块、分析模块和管理模块三部分组成，采集模块选取CPLD/FPGA数据采集控制器为核心，在管理器内部引入译码电路，连接多个RAM。利用多源异构完成数据的融合，通过离散化处理、来源及特点分析、准确率定义、信息识别完成软件识别。实验结果表明，该设计识别系统能够很好地完成信息融合，识别效率提高了20%，能有效降低数据冗余。

• 单位
  国网青海省电力公司