摘要

本文提出一种基于卷积神经网络模型的嵌入式手写数字识别的方案。该方案以卷积神经网络为手写数字识别模型结构,使用MNIST手写体训练集训练网络模型,以STM32H750XBH6为嵌入式终端设备芯片,搭载RT-Thread物联网操作系统,利用RT-Thread AI kit将手写数字识别模型集成到板级支持包(Board Support Package,BSP),实现嵌入式手写数字的识别。

  • 单位
    数学与计算机科学系; 衡水学院