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摘要
在酱油酿造的生产过程中,制曲是酿造的关键环节,成曲的好坏对酱油质量起着决定性作用。其中,黄豆浸泡程度会直接影响蛋白质的利用率和酱油的质量。目前,先进机械化酱油酿造是通过连续多罐的方式实现,但在加工和检测的过程中依然存在人工、机器以及智能设备上的非线性误差,很难传统的方法进行补偿。人工神经网络算法可解决系统的非线性问题,应用广泛的神经网络算法VLBP能通过系统输入输出数据建模实现非线性补偿。然而,VLBP依旧存在收敛速度慢、迭代次数多,误差精度有限等问题。为了解决VLBP神经网络算法的问题,文章提出了一种基于量子R门改进的VLBP算法。该算法在普通的VLBP神经网络中引入量子进化算法,首先将输入...
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