摘要
首先根据所找寻的与疫情发展相关的时间序列数据,选取了其中六个具有代表性的国家从2020年1月21日起至5月26日总计128天的数据进行了统计分析,然后构建了感染人数和死亡人数的折线图,通过计算图像斜率、平均数来判断各个国家疫情增长趋势,通过层次分析法结合各个国家疫情防控力度和有效力将国家分为高风险、中等风险和低风险国家.其次选取合理的指标,构建数学模型,对世界范围内主要国家对疫情的管控效果进行综合评价,通过建立SIR模型,建立微分方程进行求解.以中国为参考研究对象,进行预测.求得驻点对驻点进行分析,确定新冠肺炎的扩散条件,并对此进行预测和检验.
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单位哈尔滨石油学院; 哈尔滨师范大学