科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
比例尺是确定地形图秘密等级的重要依据。本文针对碎片化栅格地形图比例尺判定的难题，通过凝练地图尺度特征先验知识，引导构建专家知识图像金字塔数据集（EKIPD），然后使用深度卷积神经网络算法进行建模，构建以知识为引导，数据为驱动，算法为核心的知识、数据与深度卷积神经网络耦合的混合智能模型。统计EKIPD中不同尺寸碎片化地形图的样本分布得到最优识别尺寸（ORS），然后以ORS为步长对待识别地形图进行切分；对每个子图分别使用模型进行预测，集成子图的预测结果得到碎片化栅格地形图的比例尺。经过实验验证，本方法的识别精度在97%左右，证明了该方法的有效性。
- 单位
