基于RGB图像的动作识别方法容易受光照变换与复杂背景的影响,文中采用基于深度图像的方法,提出三维双流网络结构,将原始深度数据作为表观流以保留外观线索,将从深度数据中生成的深度运动图作为运动流以提取运动信息。采用双流结构来融合两路信息,并利用三维残差网络进一步提取时空特征。在仅使用深度数据的前提下,使用MSR Action3D和NTU RGB+D两个数据集进行测试,识别准确度得到了显著提升。
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