建立了适应数据误差、具有知识容错能力的一般多粒度量化软粗糙集模型,弥补了多粒度软粗糙集模型的不足。讨论了一般多粒度量化软粗糙近似算子的性质以及程度多粒度软粗糙集与一般多粒度量化软粗糙集之间的关系。研究了一般多粒度量化软粗糙集的不确定度量和性质。用传染病这一案例展现了一般多粒度量化软粗糙集模型的应用实效。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
