基于空间模糊C均值和图割的肝脏CT序列图像分割

作者：杨勍; 赵于前; 张帆; 廖苗

来源：激光与光电子学进展, 2021, 1-15.

• 图割
• 肝脏分割
• 空间模糊C均值
• 先验知识

肝脏分割是计算机辅助肝脏疾病诊断、治疗和手术的重要步骤，本文提出一种基于空间模糊C均值(SFCM)和图割(Graph Cuts)的CT图像肝脏分割方法。首先，为去除毗邻器官和组织对肝脏分割的影响，采用阈值、投影和三维区域生长法从原始CT图像去除脊柱、肋骨，接着采用K-Means聚类和二值形态学重建方法去除右肾。然后，采用空间模糊C均值从初始切片中分割肝脏，再结合CT切片的空间、形状和灰度特性运用图割算法迭代分割剩余切片。最后，根据形态学操作和解剖学知识去除肝脏分割结果中的下腔静脉区域。实验结果证明了该方法的有效性和可行性。

• 单位
  中南大学; 自动化学院