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摘要
针对国家水资源监控能力建设项目中出现的取水量异常值问题,提出了上离差系数和下离差系数,并将其与小波分析相结合,建立异常值检测模型(CV-WT)。该模型首先利用上离差系数与下离差系数对原始数据进行初检,排除极端异常值。然后利用小波分解与重构进行精检,滤去细节信息,保留整体趋势信息,筛选出不符合整体趋势的异常数据。将CV-WT模型应用于某供水公司,检测了2016年的日取水量数据,共检测出27个异常数据,实现对原始数据中异常值的识别,提高了对数据的精细处理能力。检测结果为进一步确定这些数据的异常原因提供了可靠依据,显著地提升了对取水量异常值的监控能力。
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