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摘要
文章研究带辅助信息的复合分位数回归模型的参数估计问题。在已知某些辅助信息的情况下，如何利用好这些辅助信息来增加估计的有效性，常见的做法是在回归方程中利用辅助信息进行加权处理，就可以充分利用这些辅助信息。本文利用经验似然法得到基于辅助信息的自适应权重，将其带入复合分位数回归方程进行计算，并证明了在合适的条件下，所提出的带辅助信息的复合分位数回归估计量相比缺少辅助信息的复合分位数回归估计量更加有效。
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单位安徽工程大学; 金融学院
