基于遗传算法变量选择的子空间辨识方法研究

作者：李明珠; 程思宁; 张守兴

来源：广州化工, 2021, 49(15): 8-18.

DOI：10.3969/j.issn.1001-9677.2021.15.004

• 遗传算法
• 变量选择
• 子空间辨识
• 污水处理

针对污水处理过程中重要水质参数BOD5(5天生化需氧量)和COD(化学需氧量)的难以实时在线测量问题,提出了基于遗传算法变量选择的子空间辨识软测量建模方法。先利用遗传算法选出与目标变量密切相关的辅助变量,再结合子空间算法建立目标函数的预测模型。基于加州大学的UCI数据库进行仿真实验,结果表明,结合变量选择后的模型比仅使用子空间建模的模型,其预测精度得到了提高,进一步验证了文中方法的有效性。

• 单位
  海口经济学院