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摘要
为探索公众对安全事故的风险感知，运用文本挖掘技术获得事故微博评论数据，采用中文风险感知双向编码转换器(BERT-RPC)识别惊讶和恐惧情绪，以频率惊讶测量事故概率感知偏差，以恐惧和损失惊讶测量事故损失感知偏差，基于二元逻辑回归考察微博形式和内容对风险感知的影响。结果表明：低估安全事故风险的现象普遍存在，且对事故损失的低估更为突出；基于BERT-RPC模型的“抓取-分析”技术能够高效、低延迟地实现全网公众的风险感知偏差监测；交通行业的事故概率、损失被严重低估；一般事故的概率和特大事故的损失被严重低估；事故图片和视频有助于纠正事故损失的感知偏差，但对概率感知偏差作用有限；事故爆发初期报道对公众风险感知纠正效果最佳，调查结果公布和责任人宣判阶段次之。
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