为提升高速铁路应急处置水平，考虑突发事件发生后应急资源需求的不确定性，通过对事故情景集的分析和计算，采用“情景-应对”模式，获取事故点的资源需求量；通过引入“软时间窗”概念，建立以超时惩罚成本、资源运输成本和救援点固定出动成本3者之和最小化为优化目标的应急资源调度模型，利用遗传算法进行求解，并基于实际事故案例验证方法和模型的科学性和有效性。研究结果表明：应急资源调度模型在满足应急需求下，可有效降低应急资源调度成本，研究结果可为高铁突发事件应急资源的调度决策提供理论依据。
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