一种面向遥感目标检测的改进YOLOv4算法

作者：黄海新; 唐学多

来源：电子世界, 2021, (22): 34-35.

DOI：10.19353/j.cnki.dzsj.2021.22.016

<正>随着遥感影像获取技术的不断发展，遥感飞机的机型及位置检测成为检测重点。然而，由于其复杂的背景，不同的空间分辨率，姿态和光照变化复杂，导致检测精度不高。此外，本研究中遥感飞机的类内和类间方差都较大，给机型的识别增加了难度。为了提高算法对遥感影像目标的检测精度，本文提出一种基于YOLv4和TripleLoss的目标检测算法，首先运用Sobel算子和Mosaic对数据集扩充和增强；其次，用Triple Loss代替原有的分类损失函数来提高分类精度，最后通过实验验证本算法的有效性和准确性。

• 单位
  沈阳理工大学