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摘要
铝丝的断裂和表面的损伤会逐步演变成不可逆的破坏，从而造成电力系统大范围的断电。为了发现可能发生的断股、损伤，避免其进一步恶化，本文提出一种利用无人机进行导线断线和表面缺陷的自动识别技术。然后，利用灰度方差规格化（GVN）进行自适应阈值分割，并对其进行了提取。用SWT法对导线断裂进行了灰度分布曲线的SWT分析，同时，通过对引线区域GVN图像的投射方法，对导线表面缺陷进行了识别。最后，对断股数量进行了分析，筛选出疑似缺陷，并对其进行了故障诊断。通过一系列的试验，验证了本文提出的算法的可行性。
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