作为计算机视觉领域的基础技术,图像配准为高级视觉应用提供重要支撑。随着计算设备性能和视觉理论的进步,基于特征的图像配准技术迅速成为主流。为进一步深入研究图像配准方法,在归纳特征配准算法整体框架的基础上,重点阐述SIFT、SURF、Kaze及BRISK四种典型特征的主要思想,简单分类叙述特征匹配方法。实验对比分析不同特征配准算法的性能表现,并对其优缺点予以总结,探讨图像配准技术的研究改进方向。
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