基于注意力与深度交互的周车多模态行为轨迹预测

作者:田彦涛; 黄兴; 卢辉遒; 王凯歌; 许富强
来源:吉林大学学报(工学版), 2023, 53(05): 1474-1480.
DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20210904

摘要

设计了一种车辆深度交互编码并结合基于注意力机制的解码器模型,该模型同时输出车辆多模态行为预测结果和未来轨迹预测分布。使用公开的NGSIM US-101和I-80数据集评估所提出的模型,并且对模型多模态行为机动预测进行了定性分析。结果表明:该模型具有较好的均方根误差值(RMSE),在提升了计算效率的基础上获得了更高的轨迹预测精度。