Hot deck插补和插补后数据的方差模拟研究

作者：王璐; 王飞

来源：数量经济技术经济研究, 2006, (02): 148-152.

DOI：10.13653/j.cnki.jqte.2006.02.016

• Hot deck插补
• jackknife方差估计
• 调整的jackknife方差估计 Hot deck Imputation
• Jackknife Variance Estimation
• Adjusted Jackknife Variance Estimation

在抽样调查中,经常会遇到调查问卷中没有回答或者是某些题目没有回答的情况,这就是缺失数据的问题。处理项目无回答的缺失数据,常用的方法是插补。根据Rao和J.Shao的结果采用普通的jackknife方差会低估插补后数据的方差。如果有严重的方差低估,那就会对统计量的区间估计造成很大的影响。本文采用Montecarlo模拟的方法对这一问题进行了实证的研究,并且给出了普通的jack-knife方差低估插补后数据方差的实际证据,同时支持了Rao和J.Shao提出的调整的jackknife方差。

• 单位
  华南农业大学; 中国人民大学