针对动态工况下拖挂房车质心不确定性可能导致不安全的问题，提出一种基于仿真数据驱动的质心安全域计算方法。对具体车型建立结构有限元模型，结合行驶工况构建大规模结构仿真数据集，采用回归神经网络建立质心位置与安全系数的对应关系。利用神经网络和参数曲面拟合分别生成拖挂房车在弯曲、制动、转向和混合工况下的三维质心安全域，通过布尔交集得到整体的质心安全域及其对应的安全边界曲面，为拖挂房车安全布局提供参考。
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