基于FFT和EWT的转子振动信号特征提取方法研究

作者：乐毅; 李鸿; 游超; 胡晓; 刘东; 肖志怀

来源：水电与新能源, 2019, 33(04): 34-65.

DOI：10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2019.04.009

• 经验小波变换
• 频谱分析
• 特征提取
• 故障识别

为了充分挖掘转子振动信号的特征信息,研究提出了一种基于FFT和EWT的转子振动信号特征提取方法。从转子实验台获取转子四种状态的振动信号,将转子特征频率和EWT模态分量组合构成多维特征向量,利用K均值聚类法对比不同方案识别转子状态的正确率,选出最优的特征向量方案,达到了较高的状态识别正确率。

• 单位
  武汉大学