基于能量分布特征和SVM的道岔设备智能故障诊断方法

作者：康学斌; 吴秋颜; 牛超; 韩佳鑫; 魏秋实

来源：军民两用技术与产品, 2022, (12): 52-63.

DOI：10.19385/j.cnki.1009-8119.2022.12.013

• 道岔转辙机
• 故障诊断
• 动作电流
• 能量分布特征
• SVM

道岔作为地铁列车的“方向盘”，承载着列车轨道转换的重任，对列车的安全运行起着至关重要的作用。针对道岔转辙机故障诊断问题，笔者提出一种构建动作电流数据能量分布特征的指标，进行道岔设备的故障诊断。首先构建了动作电流能量分布特征的3个指标，并对能量分布特征的核心指标——能量重心进行了分析；其次考虑到SVM算法在小样本情况下的分类优势，设计了基于能量分布特征和SVM的道岔设备智能故障诊断方法；最后以真实动作电流数据数据集为基础，进行了验证实验和对比实验，证明了基于能量分布特征和SVM在道岔设备故障诊断中的有效性和优越性。