骨科人工智能诊断的研究进展

作者：翟禹樵; 李开南^*

来源：中国临床研究, 2021, 34(04): 542-545.

DOI：10.13429/j.cnki.cjcr.2021.04.026

• 人工智能
• 机器学习
• 深度学习
• 骨疾病

随着互联网大数据的建立和普及、计算机分析数据能力的提升和新算法研究的推进,医学诊断从传统医学模式逐渐转向人工智能模式。人工智能在医学影像辅助诊断中利用自身的稳定性减少了误差,通过不断优化智能算法以大幅度提高诊断准确率,同时提高医师工作效率。由于影像学在骨科诊断中起着重要的作用,随着人工智能技术不断在骨科领域中应用及实践,骨科人工智能诊断方法应运而生,相关研究和探索有助于推动骨科疾病大数据平台的建立;有助于深化对骨科疾病的全面认识,通过"人机"结合推导并完善骨科疾病的诊断标准,使其趋于完整化、标准化;有助于提升医疗水准并降低医疗人工成本,共同搭建医学诊断由人到机、化繁为简的过渡桥梁。本文综述人工智能的技术原理及人工智能诊断技术在骨科疾病(骨质疏松症、创伤骨科、腰椎间盘突出症、骨科肿瘤)中的应用,以期为骨科及临床其他领域提供新的诊断技术方法。

• 单位
  遵义医科大学; 成都大学附属医院