基于EM算法参数估计的各向异性扩散超声图像的去噪

作者：余锦华; 汪源源; 施心陵

来源：航天医学与医学工程, 2007, (3): 198-204.

DOI：10.3969/j.issn.1002-0837.2007.03.010

• 混合分布模型
• EM算法
• 各向异性扩散
• 超声图像
• 去噪

目的 提出一种各向异性扩散滤波器的扩散参数选取方法,提高滤波器的灵活性和稳定性.方法 使用二状态的瑞利、高斯混合分布对超声图像灰度分布进行拟合,并采用期望值最大化(expectation maximization,EM)算法实现混合分布的分解;根据分解结果预测图像中斑点噪声均匀分布的区域;通过对均匀区域统计特性的分析获取各向异性扩散的扩散参数.结果 通过与两种改进扩散参数选取的滤波方法对比,基于

• 单位
  复旦大学; 云南大学