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摘要
目的 基于关联分析和互信息熵对《中国药典》2020年版一部与胃病相关的中药成方制剂进行药物配伍应用规律研究。方法 锁定“胃”“脘”“宽中”“纳呆”“呕恶”“食积”等为检索词，收集《中国药典》中胃病相关成方制剂，结合药智数据网、蒲标网及中国知网（CNKI）辅助检索其药材相关信息，使用Microsoft Excel 2019软件建立数据库。运用SPSS Modeler 18.0的Apriori算法对高频中药进行关联规则分析，并使用Cytoscape 3.9.1完成网络可视化。用互信息熵（mutual information entropy,MIE）量化药对关联程度，选择高MIE药对在Cytoscape 3.9.1中构建药材配伍网络，并采用Glay算法对网络节点进行聚类分析。并将以上2种方法进行组合分析，先用Apriori算法收集所有核心中药组合，再计算并筛选出高MIE值药对。结果 《中国药典》2020年版一部共收录263个胃病相关成方制剂，剂型以丸剂、胶囊剂、片剂为主；涉及352味药材，主要包括清热药、补虚药、祛风湿药等，药味以苦、辛、甘为主，药性以温、寒居多。其中有13味名贵中药，34味毒性中药。在所有药材中，使用频率较高的中药有甘草、陈皮、木香、茯苓、白术。以使用频率≥4%的中药进行关联分析并筛选得到40条强关联规则。MIE分析得出联系较强的药对有六神曲-麦芽、山楂-麦芽、山楂-六神曲等，聚类分析得到12个网络集群，各网络集群包含不同中药成方制剂。Apriori-MIE组合分析得到新的重要关联规则厚朴+茯苓→广藿香。结论 山楂-六神曲-麦芽是临床治疗胃病的重要潜在药对，通过Apriori关联分析、MIE分析及其组合关联分析，全面深入挖掘了胃病相关中药成方制剂的配伍规律，为胃病临床治疗及相关中药成方制剂的开发提供参考。
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单位北京中医药大学; 东阿阿胶股份有限公司
