基于差异激励的无参考图像质量评价

作者：陈勇; 吴明明; 房昊; 刘焕淋^*

来源：自动化学报, 2020, 46(08): 1727-1737.

DOI：10.16383/j.aas.c180088

• 图像质量评价
• 韦伯定律
• 差异激励
• 梯度映射

为了衡量图像的降质程度,充分考虑像素间的相关性,提出了一种基于差异激励的无参考图像质量评价算法.该算法根据韦伯定律求得差异激励图,并依据各向异性得到差异激励的梯度映射图;然后量化差异激励得到差异量化图,并分别与差异激励图与梯度映射图进行加权融合;最后利用求得的特征,通过支持向量回归(Support vector regression, SVR)预测得出图像质量的客观评价值.在LIVE、MLIVE、MDID2013和MDID2016等多个数据库中测试显示,该算法稳定性强,复杂度低,能准确反映人类对图像质量的视觉感知效果.

• 单位
  重庆邮电大学; 通信与信息工程学院