DSets-DBSCAN无参数聚类的雷达信号分选算法

作者：刘鲁涛; 王璐璐; 李品; 陈涛

来源：国防科技大学学报, 2022, 44(04): 158-163.

• 信号预分选
• 无参数聚类
• DSets
• 直方图均衡化

针对现有的很多高效分选算法的性能严重依赖于外界输入的参数问题，例如聚类数目、聚类容差等，将无参数聚类算法DSets-DBSCAN应用于雷达信号分选，提出了一种无参数的雷达信号脉冲聚类算法。该算法无须依赖于任何参数的设置，就能自适应地完成聚类。算法输入直方图均衡化处理过的成对相似性矩阵，使得Dsets(dominant sets)算法不依赖于任何参数；根据得到的超小簇自适应给出DBSCAN的输入参数；利用DBSCAN扩展集群。仿真实验证明，该算法对雷达脉冲描述字特征进行无参数分选的有效性。同时，在虚假脉冲比例(虚假脉冲数/雷达脉冲数)不高于80%的情况下，对雷达信号的聚类准确率在97.56%以上。

• 单位
  哈尔滨工程大学; 南京电子技术研究所