智慧养殖业中畜禽疾病的防治

作者：张蕾; 丁涵; 刘俊平^*; 曹贵方^*

来源：动物医学进展, 2023, 44(11): 123-126.

DOI：10.16437/j.cnki.1007-5038.2023.11.007

• 智慧养殖
• 疾病防治
• 畜禽
• 兽医

智慧养殖业是指运用现代化电子信息技术和先进管理理念，对养殖生产全过程进行智能化管理和优化，以提高养殖效益和产品质量。在智慧养殖业中，畜禽疾病的防治是关键环节之一，其目标是实现疾病的早期预警、精准诊断和科学防治，以降低疫病风险，保障养殖业的可持续发展。畜禽疾病的防治包括：(1)畜禽疾病监测与预警：利用物联网技术和传感器设备，实时收集养殖场的环境数据和动物生理指标，通过对这些数据进行分析和挖掘，可以发现动物异常状况和潜在疾病风险。同时，结合机器学习和大数据分析技术，可以建立疾病预警模型，预测疫病的发生和发展趋势，为养殖场提供科学决策依据。(2)畜禽疾病诊断与评估：运用图像识别、机器学习等技术，对动物的行为、生理状况等进行监测和分析，可以提高疾病诊断的准确性和效率。(3)畜禽疾病防治策略：根据疾病预警和诊断结果，制定科学的防治策略，包括疫苗接种、药物治疗、隔离观察等。还可以运用智能化设备，如自动喂药器、消毒设备等，实现疫病的精准防治。(4)疫病信息管理与服务：建立疫病信息管理系统，实现疫病数据的实时采集、分析和共享，为政府部门、养殖企业、兽医机构等提供决策支持。同时，通过移动端应用、网站等渠道，为养殖户提供疫病防治知识、在线咨询等服务，提高养殖户的疫病防控意识和能力。总之，智慧养殖业中的畜禽疾病防治需要综合运用物联网、大数据、人工智能等技术，实现疾病的早期预警、精准诊断和科学防治，保障养殖业的可持续发展。

• 单位
  内蒙古自治区广播电视大学; 内蒙古农业大学