在传统时间序列分析中,我们通常讲时间序列视为平稳序列,即其均值和方差均不随时间变化,对于非平稳序列,通常通过差分等方法讲序列转化为平稳序列再进行分析。然而,现实中的很多时间序列过程在一段时间内表现出非平稳的特征,但由于外部影响因素的变动,时间序列发生结构性变化,但在之后的一段时间内又表现出平稳的特征。在这种情况下,无法通过差分等方法将时间序列转化为平稳序列,因此需要对结构变化点的位置进行识别和定位,之后再根据变化点的位置将非平稳序列分为多个平稳子序列,分别进行分析。
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