基于轻型卷积神经网络的火焰检测方法

作者：严云洋; 杜晨锡; 刘以安; 高尚兵

来源：山东大学学报(工学版), 2020, 50(02): 100-107.

• 火焰检测
• MobileNet
• 膨胀卷积
• 通道重排
• DCB

提出一种基于MobileNet的轻型火焰检测方法,基于深度分离卷积和膨胀卷积的膨胀卷积模块(dilated convolution block, DCB)扩增特征的感受野,加强特征语义信息,提高了视频火焰目标的检测率;优化SSD(Single Shot Multibox Detector)检测框架,提出了一种轻型的检测模型DMSSD(Dilated MobileNet-SSD)。在PASCAL VOC数据集和Bilkent大学VisiFire数据集上进行火焰检测试验,试验结果表明火焰检测的平均精度均值分别提升了1.7%和3.8%,火焰检测速度也可达80帧/s,具有较强的鲁棒性和实用性。

• 单位
  淮阴工学院; 江南大学