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摘要
受到现实情况中各种客观条件的限制，获得的激光成像回波数据存在缺失现象，导致目标图像重构的精确度受到了极大干扰。针对上述问题，提出一种基于代数迭代法的激光成像目标重构方法。激光束从多个角度向目标发射激光束，并利用接收器采集激光回波数据。对采集到的激光回波数据实施预处理，包括去噪、数据修复两个部分。以预处理好的数据为基础，通过代数迭代法建立目标重构方程，并利用Kaczmarz松弛法实现迭代求解，完成激光成像目标重构。结果表明：所研究方法应用下，目标结构相似度要高于基于“边缘对折，单边滚动平滑”的重构方法、基于加权一阶类高斯匹配滤波算法的重构方法、基于卷积神经网络的重构方法的应用效果，说明利用所研究方法重构的目标图像更接近实际结果。
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单位张家口学院
