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摘要
针对阅卷时由于卷宗内容繁多导致的信息过载和迷航的问题，提出面向随案电子卷宗的知识森林自动构建，以主题分面树以及主题间的认知关系作为卷宗的知识化表示。首先，对卷宗进行碎片化的预处理，将不同类型的文书分类并划分为多个单一主题的碎片，然后，针对不同碎片采取不同的信息抽取方法，并利用知识融合将同义信息合并，然后利用本体结构和规则构建主题分面树并抽取主题关系，最后，将知识森林构建的主题分面树和主题关系在数据库中存储起来，实现知识森林可视化。实验表明，该方法可以较为完整、准确的展示卷宗信息，组织分散的知识碎片和复杂的卷宗主题，使得选择部分卷宗主题和少量卷宗碎片实现阅卷目标成为可能，减轻了通过全面浏览卷宗内容来完成阅卷任务的负担。
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