基于深度学习的佩戴口罩检测方法研究

作者：田勇; 林开司

来源：集宁师范学院学报, 2023, 45(05): 98-102.

• 深度学习
• 目标检测
• Mask R-CNN
• Python

针对在要求佩戴口罩的场合下，人工检测易带来感染风险高、精神负荷大的问题，提出基于Mask R-CNN算法的口罩佩戴识别检测方法。该算法首先经过特征金字塔网络提取图片特征图；再通过区域建议网络生成检测目标的建议区域；经过RoI Align层进行检测区域对齐后，将结果送入两个并行的网络进行最终预测，即：通过全连接层进行目标分类和目标框位置回归；通过全卷积层，生成目标的分割掩膜；最后将这些结果合并输出显示。在公开的数据集上（RMFD）进行训练验证和检测实验，结果表明：基于Mask R-CNN算法的口罩识别检测方法具有较好的精度和较高的可分辨性。

• 单位
  铜陵职业技术学院