通过分析水军用户与正常用户的深层次区别,找到事件参与度、二阶关联性、关系紧密度、引导工具使用率这4个新的特征。利用经典分类算法SVM并选用准确率、召回率、F1值、时间花费和AUC等评价指标对前述新特征与好友值、粉丝值等11个传统特征进行对比实验,验证了新特征在保证对水军高识别率的同时,大幅减少了识别所需的时间花费,为微博海量数据的识别提供了新途径。
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