物理层AI关键技术探讨

作者：韩双锋; 刘志明; 杨坤; 刘光毅; 王晓云^*

来源：无线电通信技术, 2022, 48(04): 646-651.

• 6G
• 物理层AI
• 泛化性
• 数据集

近几年物理层人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术的研究蓬勃发展，涌现了很多优秀发射机和接收机算法。但是，相关技术的研究和标准化还存在很多挑战和开放的技术问题。为了剖析物理层AI算法设计、数据集构建、评估准则以及泛化性增强等技术问题的内在关系，从物理层AI研究面临的挑战出发，给出了物理层AI算法设计中泛化性的定义，提出了系统性能的评估准则和指标，深入分析了物理层AI的开销；提出了数据集构建准则以及泛化性提升的多种方案，并对未来研究和标准化进行了展望。

• 单位
  中国移动通信有限公司研究院; 中国移动通信集团有限公司