过敏性鼻炎儿童发生支气管哮喘风险预测模型构建与验证

作者：金小娟; 李志飞; 陈丽君

来源：中国卫生检验杂志, 2023, 33(20): 2528-2532.

• 过敏性鼻炎
• 支气管哮喘
• 儿童
• 风险模型
• 列线图

目的 探究影响过敏性鼻炎(AR)儿童发生支气管哮喘的危险因素，以此构建风险预测模型并行验证。方法 以2019年1月—2021年6月于本院就诊的AR继发或未继发支气管哮喘患儿作为建模组(n=246),2021年7月—2022年6月收治的过敏性鼻炎继发或未继发哮喘患儿作为预测模型验证组(n=112),根据AR患儿是否继发哮喘进行分组，收集患儿的基本资料，包括性别、年龄、过敏原种类、临床特征等相关因素，采用单因素及多因素logistic回归方式分析影响AR患儿继发哮喘的相关因素，以此构建风险预测模型，并以R软件绘制风险预测模型Nomogram图(即列线图)及建模组和验证组患者的验证校准图；以受试者工作特性曲线(ROC)评估风险预测模型的预测价值。结果 作为建模的246例患儿中，有160例为单纯AR(AR组),有86例AR继发哮喘(AR继发哮喘组),AR继发哮喘率为34.96%。单因素分析结果显示，患儿的年龄、鼻炎病程、鼻炎类型、鼻炎严重度、季节特征、生活环境、过敏性疾病家族史、宠物接触史、粉尘螨、豚草、霉菌情况在2组患儿之间差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果显示，鼻炎病程、季节特征、过敏性疾病家族史、粉尘螨、豚草、霉菌均为影响AR患儿继发哮喘的独立影响因素(P<0.05)。ROC结果示，内部验证ROC曲线下面积(AUC)为0.760(95%CI:0.699～0.821),其敏感度为75.4%,特异度为73.1%;外部验证AUC为0.735(95%CI:0.640～0.831),其敏感度为72.5%,特异度为70.4%;且两者校准一致性均较为良好。结论 鼻炎病程、过敏性疾病家族史、粉尘螨、豚草、霉菌均为影响AR患儿继发哮喘的独立影响因素，以此构建风险预测模型具有一定的预测效能。

• 单位
  宁波大学医学院附属医院