科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
就重大木质结构的古建筑管理而言,对于木构古建筑使用寿命的精准预测预报具有非常重要的意义。随着人工智能的兴起,人工智能算法已经渗透到了许多的学科中。本研究结合人工蜂群(ABC)算法的全局寻优能力和Elman神经网络的非线性拟合能力,建立了针对木构古建筑使用寿命预测的ABC-Elman模型,为作对比分析,同时建立了BP神经网络模型和Elman模型。以某历史木构古建筑为例,构建了此三类人工智能模型并进行了模型试算分析,结果表明:ABC-Elman模型的建模效率更高、预测能力更强,在木构古建筑寿命预测中具有更好的适用性,可推广应用于古建筑沉降监测预报、古建筑木质结构物理性质变化预测等相关考古问题中。
- 单位
