基于卷积神经网络的蚊虫识别方法

作者：谢雪梅; 金星; 杨文哲; 李甫; 吴家骥; 苗宏达

来源：2019-06-12, 中国, ZL201910507278.0.

本发明公开了一种基于卷积神经网络的蚊虫识别方法。其步骤为：(1)构建特征提取模块；(2)构建前景预测模块；(3)构建识别和定位模块；(4)组成卷积神经网络；(5)构建蚊虫数据集；(6)训练卷积神经网络；(7)对蚊虫图片进行识别；本发明采用卷积神经网络,用于检测蚊虫诱捕装置拍摄到的蚊虫图片,对蚊虫进行类别识别和计数,能够有效解决现有自动蚊虫监测方法只能监测蚊虫数量不能监测蚊虫类别,人工识别蚊虫类别耗时耗力的问题,本发明具有可以自动监测蚊虫类别和数量,且监测精度高的优点。

• 单位
  西安电子科技大学