基于混沌的ATP车载设备故障率预测

作者：康仁伟; 王俊峰; 程剑锋; 刘雅晴

来源：铁道学报, 2016, 38(09): 59-65.

• ATP车载设备
• 运行故障
• 混沌
• 预测模型

为科学合理配置ATP车载设备的备品备件,本文提出1种基于混沌理论的ATP车载设备运行故障率预测方法。该方法以某种类型的ATP设备运行故障真实数据作为样本,利用C-C算法确定延迟时间和嵌入维数,将ATP设备百万公里故障率一维时间序列相空间重构。通过求取最大Lyapunov指数大于0,证明ATP设备百万公里故障率时间序列具有混沌特性。在此基础上建立了基于混沌理论的ATP设备故障率预测模型,并用真实数据验证了预测结果的有效性和正确性。

• 单位
  中国铁道科学研究院通信信号研究所; 轨道交通控制与安全国家重点实验室; 北京交通大学