基于停车需求的电动汽车移动储能多目标充放电协调控制

作者：杨钰君; 于艾清^*; 丁丽青

来源：电力科学与技术学报, 2022, 37(04): 65-77.

DOI：10.19781/j.issn.1673-9140.2022.04.008

• 电动汽车
• 移动储能
• V2G
• 多目标优化
• 模糊隶属度

电动汽车在不同类别规划用地间的移动及停放具有一定规律，基于居民、工业、商业区不同的停车充放电需求建立电动汽车移动储能模型。为更好地体现电动汽车移动储能在负荷管理上的优势，综合考虑电网、车主、停车充放电场所这三方，以负荷标准差最小和经济利益最大为目标构建电动汽车充放电的多目标优化模型。通过快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)解得帕累托(Pareto)最优前沿面，采用模糊隶属度法求折中最优解。最后，对包含3个居民区、1个工业区、1个商业区的电动汽车移动储能充放电案例进行仿真，验证所提模型及策略的有效性。

• 单位
  上海电力大学