18F-FDG PET/CT影像组学预测非小细胞肺癌亚型的研究

作者：沙雪; 巩贯忠; 邓红彬; 仇清涛; 李登旺; 尹勇^*

来源：中国医学物理学杂志, 2019, 36(03): 311-315.

DOI：10.3969/j.issn.1005-202X.2019.03.013

• 非小细胞肺癌
• PET/CT
• 影像组学
• 病理亚型

目的:探究基于治疗前18F-FDG PET/CT影像组学特征预测非小细胞肺癌(NSCLC)病理亚型的可行性。方法:回顾性分析100例NSCLC患者治疗前的18F-FDG PET/CT图像,其中腺癌60例,鳞癌40例。首先在PET图像上勾画大体肿瘤靶区(GTV),从GTV内提取肿瘤代谢参数和纹理参数。使用Pearson相关系数和ROC曲线评估特征预测NSCLC病理亚型的效能,并计算其敏感性、特异性和最佳阈值。结果:共提取107个特征,有87个特征在鳞癌与腺癌之间差异有统计学意义(P<0.05)。其中,有8个特征与病理类型具有相关性(r>0.4),AUC均高于0.7。逆差矩、同质性、短区域因子作为预测因子,其ROC曲线下面积分别达到0.770、0.768和0.754,其敏感性和特异性分别为0.949和0.475、0.795和0.607、0.821和0.639。结论:腺癌、鳞癌的部分影像组学特征反应的肿瘤异质性有望为病理诊断提供一种高效、无创的检测方法。

• 单位
  山东师范大学; 山东省肿瘤医院; 山东大学; 南京医科大学第二附属医院