神经网络在高层建筑物沉降预测方面的应用

作者：佟国功

来源：数字技术与应用, 2022, 40(01): 19-21.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2022.01.06

<正>本文采集高层建筑物施工层数、沉降观测时间间隔和沉降值数据作为样本数据,训练神经网络。利用检验样本数据和多元线性回归模型对神经网络预测结果进行验证,通过分析比较证明Levenberg-Marquardt神经网络在高层建筑物沉降值预测方面的可行性。施工期的高层建筑物,以及受地铁及地下空间施工影响的已建成的高层建筑物,都应进行沉降监测。