高校体育信息在云平台存储后，受到运动数据相似性特征较多的影响，如何在海量相似运动信息下，高效挖掘特定运动数据，成为一个难题。结合运动数据的特点，提出高校移动终端体育信息云数据挖掘方法。体育运动相关信息数据由服务端管理模块、移动管理终端模块、移动中控插件选取，并通过K均值聚类算法控制信息访问路径，凭借时间、频率特征明确成聚类进化代数，获得权向量编码下数据特征状态空间表达式，实现信息的分类和检索。以海量体育相关信息为实验样本进行挖掘实验。实验结果表明，所提方法响应时间低，挖掘效率较高。
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