绝缘子是电力系统中十分重要的电工原件,因此研究绝缘子目标的检测尤为重要。传统的识别方法难以充分利用图像的信息且准确率较低,而深度学习在图像识别与图像检测中取得了良好的效果。介绍了端到端的深度学习目标检测方法(YOLOv1,SSD,YOLOv2),利用自制的绝缘子数据集进行试验并对检测结果进行了对比,结果表明:利用端到端的深度学习算法能够完成对绝缘子的识别和定位,在保持绝缘子检测性能的情况下,可以提升检测速度,满足实时电力巡检的需要。
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